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编程大神进阶之路:Python技巧小贴士

发布时间:2019-10-28 11:35 所属栏目:[优化] 来源:机器之心编译
导读:介绍 Python 炫酷功能(例如,变量解包,偏函数,枚举可迭代对象等)的文章层出不穷。但是还有很多 Python 的编程小技巧鲜被提及。因此,本文会试着介绍一些其它文章没有提到的小技巧,这些小技巧也是我平时会用到的的。让我们一探究竟吧! 整理字符串输入 整

介绍 Python 炫酷功能(例如,变量解包,偏函数,枚举可迭代对象等)的文章层出不穷。但是还有很多 Python 的编程小技巧鲜被提及。因此,本文会试着介绍一些其它文章没有提到的小技巧,这些小技巧也是我平时会用到的的。让我们一探究竟吧!

编程大神进阶之路:Python技巧小贴士

整理字符串输入

整理用户输入的问题在编程过程中极为常见。通常情况下,将字符转换为小写或大写就够了,有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作。但是如果问题很复杂,可能有更好的方法来解决:

  1. user_input = "This\nstring has\tsome whitespaces...\r\n" 
  2.  
  3. character_map = { 
  4.     ord('\n') : ' ', 
  5.     ord('\t') : ' ', 
  6.     ord('\r') : None 
  7. user_input.translate(character_map)  # This string has some whitespaces...  

在本例中,你可以看到空格符「\ n」和「\ t」都被替换成了单个空格,「\ r」都被删掉了。这只是个很简单的例子,我们可以更进一步,使用「unicodedata」程序包生成大型重映射表,并使用其中的「combining()」进行生成和映射,我们可以

迭代器切片(Slice)

如果对迭代器进行切片操作,会返回一个「TypeError」,提示生成器对象没有下标,但是我们可以用一个简单的方案来解决这个问题:

  1. import itertools 
  2.  
  3. s = itertools.islice(range(50), 10, 20)  # <itertools.islice object at 0x7f70fab88138> 
  4. for val in s: 
  5.     ... 

我们可以使用「itertools.islice」创建一个「islice」对象,该对象是一个迭代器,可以产生我们想要的项。但需要注意的是,该操作要使用切片之前的所有生成器项,以及「islice」对象中的所有项。

跳过可迭代对象的开头

有时你要处理一些以不需要的行(如注释)开头的文件。「itertools」再次提供了一种简单的解决方案:

  1. string_from_file = """ 
  2. // Author: ... 
  3. // License: ... 
  4. // 
  5. // Date: ... 
  6. Actual content... 
  7. """ 
  8.  
  9. import itertools 
  10.  
  11. for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split("\n")): 
  12.     print(line) 

这段代码只打印初始注释部分之后的内容。如果我们只想舍弃可迭代对象的开头部分(本示例中为开头的注释行),而又不知道要这部分有多长时,这种方法就很有用了。

只包含关键字参数的函数 (kwargs)

当我们使用下面的函数时,创建仅仅需要关键字参数作为输入的函数来提供更清晰的函数定义,会很有帮助:

  1. def test(*, a, b): 
  2.     pass 
  3.  
  4. test("value for a", "value for b")  # TypeError: test() takes 0 positional arguments... 
  5. test(a="value", b="value 2")  # Works... 

如你所见,在关键字参数之前加上一个「*」就可以解决这个问题。如果我们将某些参数放在「*」参数之前,它们显然是位置参数。

创建支持「with」语句的对象

举例而言,我们都知道如何使用「with」语句打开文件或获取锁,但是我们可以实现自己上下文表达式吗?是的,我们可以使用「__enter__」和「__exit__」来实现上下文管理协议:

  1. class Connection: 
  2.     def __init__(self): 
  3.         ... 
  4.  
  5.     def __enter__(self): 
  6.         # Initialize connection... 
  7.  
  8.     def __exit__(self, type, value, traceback): 
  9.         # Close connection... 
  10.  
  11. with Connection() as c: 
  12.     # __enter__() executes 
  13.     ... 
  14.     # conn.__exit__() executes 

这是在 Python 中最常见的实现上下文管理的方法,但是还有更简单的方法:

  1. from contextlib import contextmanager 
  2.  
  3. @contextmanager 
  4. def tag(name): 
  5.     print(f"<{name}>") 
  6.     yield 
  7.     print(f"") 
  8.  
  9. with tag("h1"): 
  10.     print("This is Title.") 

上面这段代码使用 contextmanager 的 manager 装饰器实现了内容管理协议。在进入 with 块时 tag 函数的第一部分(在 yield 之前的部分)就已经执行了,然后 with 块才被执行,最后执行 tag 函数的其余部分。

用「__slots__」节省内存

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